Cadastro de produto para IA: os atributos que os assistentes leem e como preencher

Duas leituras. A primeira: o que é obrigatório costuma já estar preenchido, porque em geral a plataforma de loja exige esses campos para publicar o produto. A segunda: a diferença entre um cadastro e outro está nas colunas “recomendado” e “opcional”, que são justamente as que respondem às perguntas feitas a um assistente, como “serve para tal modelo?”, “de que é feito?”, “cabe na minha estante?” e “posso devolver?”.

Os dez atributos para preencher primeiro

A ordem abaixo é uma sugestão do ConnectWeek, montada pelo que as três especificações pedem e pelo esforço de preenchimento. Comece pelos produtos que mais vendem.

1. GTIN. É o código de barras do fabricante e o que permite à máquina saber que o seu produto é o mesmo de outra loja.
2. Marca. Escrita sempre do mesmo jeito, sem variações de grafia entre produtos.
3. MPN, o código do fabricante, quando não há GTIN.
4. Grupo de variantes, com cor e tamanho em campos próprios, e não só no título.
5. Material.
6. Dimensões e peso do produto, que não são os mesmos da embalagem de envio.
7. Disponibilidade atualizada sempre que o estoque mudar.
8. Frete, ao menos a regra geral da loja.
9. Política de devolução, com prazo.
10. Avaliações: quantidade e nota média.

Como preencher sem errar

Identificadores

A especificação do Merchant Center é direta sobre o GTIN: ele deve ser válido segundo a GS1, e a orientação é fornecer o código só quando houver certeza de que está correto; na dúvida, deixar em branco. Produto que não tem GTIN nem a combinação de MPN e marca recebe o valor “no” no atributo identifier_exists, segundo a mesma página; é o caso típico, na leitura do ConnectWeek, de peça artesanal ou feita sob medida. O feed da OpenAI em formato compatível com o Google aceita a mesma marcação e orienta a não inventar MPN para substituir um GTIN ausente. Não invente código nem reaproveite o de outro produto. Quem vende em marketplace costuma lidar com exigência parecida; veja o guia de como vender na Amazon Brasil.

Título e descrição

O limite é o mesmo na especificação do Merchant Center e no feed da OpenAI: 150 caracteres no título e 5.000 na descrição, como limite no Merchant Center e no formato compatível com o Google e como medida recomendada no formato próprio da OpenAI. Como sugestão do ConnectWeek, o título pode seguir a ordem marca, tipo de produto e atributos que distinguem o item, como modelo, cor, tamanho e quantidade. A descrição deve dizer o que o produto é, para quem serve e o que vem na caixa, em texto corrido, sem repetir preço e frete. O modelo de texto está em descrição de produto com SEO, e o fluxo para redigir em volume com IA, em IA generativa para descrição de produto.

Variantes

Por exemplo, uma camiseta em três cores e quatro tamanhos são doze itens com o mesmo identificador de grupo, cada um com cor e tamanho nos campos próprios. Na especificação do Merchant Center, o item_group_id é obrigatório para variantes destinadas ao Brasil; no feed da OpenAI, o group_id cumpre o mesmo papel.

Detalhes que viram resposta

A especificação do Merchant Center tem três atributos opcionais feitos para informação técnica: product_detail, com até 100 pares de nome e valor organizados por seção; product_highlight, com 2 a 100 destaques de até 150 caracteres; e question_and_answer, com até 30 perguntas e respostas de até 1.000 caracteres cada. É o lugar de dados como voltagem, compatibilidade, capacidade e composição.

Frete e devolução

Na página, o guia de dados estruturados do Google recomenda declarar a política geral de frete e de devolução da loja uma vez, na marcação da organização, e usar os campos do produto só quando um item tem regra própria. No feed da OpenAI, os campos de devolução informam se a loja aceita, em quantos dias e onde está a política. O texto da política que alimenta esses campos pode partir do modelo de política de troca e devolução.

Modelo de planilha de cadastro

A planilha abaixo serve de cadastro-mestre. O produto é hipotético, e os nomes das colunas seguem, quando existem, os da especificação do Merchant Center, formato que várias plataformas de loja exportam.

Preço e estoque iguais em todo lugar

Cadastro rico com preço errado pode atrapalhar mais do que ajudar. A referência da OpenAI pede preço e disponibilidade atualizados e a atualização do feed quando uma promoção começa ou termina ou quando o item esgota ou volta ao estoque. Na página, o ConnectWeek recomenda que a marcação traga o mesmo preço que o cliente vê; a validação do código está em dados estruturados de produto. A regra prática é uma fonte só: o preço e o saldo saem do sistema de gestão e alimentam site, feeds e marketplaces, em vez de serem digitados em cada canal.

No feed da OpenAI há ainda campos de controle, entre eles is_eligible_search, que vem habilitado por padrão e marca o produto como elegível para a busca, sem garantir a exibição, e is_eligible_checkout, desabilitado por padrão, que depende de a busca estar habilitada e de a integração de checkout estar ativa.

Como saber se o cadastro melhorou?

• Cobertura por atributo. Percentual de produtos ativos com GTIN, marca, material e dimensões preenchidos. Meça antes e depois.
• Diagnósticos do Merchant Center. Reprovações e avisos por atributo ausente ou inválido.
• Teste de perguntas. Uma vez por mês, faça a um assistente as perguntas que os clientes fazem sobre os dez produtos principais e anote se a loja aparece e se os dados estão certos. O método está em como aparecer em respostas de IA.

O cadastro não garante recomendação. Ele tira a loja da situação em que nem pode ser considerada, porque a máquina não conseguiu saber o que o produto é.