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Painel gratuito de vendas por canal no Google Sheets e no Data Studio, o antigo Looker Studio
Em resumo
Com uma planilha do Google e o Data Studio, nome que o Looker Studio voltou a usar em abril de 2026, a loja monta sem pagar nada um painel com receita, pedidos, ticket médio e margem de contribuição por canal. O ConnectWeek mostra a estrutura da planilha, os campos calculados, o passo a passo do painel e os limites que aparecem quando a loja cresce.
Um painel gratuito de vendas por canal se monta com duas ferramentas do Google: uma planilha no Google Sheets com uma linha por pedido e o Data Studio, ferramenta sem custo de relatórios que até abril de 2026 se chamava Looker Studio. Pelas notas da versão do Google Cloud de 16 de abril de 2026, o Looker Studio passou a se chamar Data Studio, sem mudança nos relatórios existentes. Com a planilha bem estruturada, o painel mostra receita, pedidos, ticket médio, participação de cada canal e, o mais importante, a margem de contribuição por canal, que revela quando o canal que mais vende é o que menos deixa dinheiro. O ConnectWeek descreve a estrutura, os campos calculados e o passo a passo.
Por que montar um painel por canal?
Cada canal cobra de um jeito: marketplace cobra comissão e às vezes frete; a loja própria paga gateway, mídia e frete grátis; o WhatsApp tem custo de atendimento. O relatório de cada canal mostra só as vendas dele, e a soma à mão no fim do mês esconde a diferença de margem. Um painel único, alimentado por uma base só, responde três perguntas toda semana: quanto cada canal vendeu, quanto sobrou depois dos custos variáveis e para onde está indo o crescimento.
Ferramentas pagas de inteligência de negócios fazem isso com mais recursos, mas exigem integração e assinatura. Para a loja que fatura até algumas centenas de milhares de reais por mês, a combinação de planilha e Data Studio cobre o essencial sem custo de licença. O trabalho está em manter a base limpa: nomes de canal padronizados, status atualizado e custo do produto preenchido. Um painel bonito com dados sujos dá respostas erradas com aparência de certeza, e por isso a estrutura da planilha vem antes de qualquer gráfico.
A estrutura da planilha
Uma aba chamada pedidos, com uma linha por pedido e estas colunas:
| Coluna | Exemplo | Observação |
|---|---|---|
| data | 2026-09-28 | formato de data, não texto |
| canal | loja própria | lista fechada de nomes, sempre escrita igual |
| pedido | LP-10452 | identificador único |
| status | pago | pago, cancelado ou devolvido |
| receita_bruta | 289,90 | valor dos produtos |
| desconto | 20,00 | cupom e desconto concedido |
| frete_cobrado | 0,00 | o que o cliente pagou de frete |
| frete_pago | 24,50 | o que a loja pagou à transportadora |
| tarifa_canal | 14,50 | comissão, taxa do gateway ou do marketplace |
| custo_produto | 120,00 | custo de aquisição das mercadorias do pedido |
Sem nome nem contato do cliente: o painel não precisa de dado pessoal, e deixar esses campos fora reduz o risco se o link for compartilhado por engano. A planilha pode ser alimentada por exportação semanal de cada canal, colada na aba, ou por automação no-code. A escolha do que automatizar primeiro está no artigo sobre onde a automação gera eficiência no e-commerce.
Como montar o painel no Data Studio em 7 passos?
- Crie o relatório no Data Studio e adicione a planilha como fonte de dados pelo conector do Google Sheets, escolhendo a aba pedidos.
- Confira os tipos dos campos: data como data, valores como número. Erro de tipo é a causa mais comum de soma zerada.
- Crie o campo calculado de margem na fonte de dados: receita_bruta menos desconto mais frete_cobrado menos frete_pago menos tarifa_canal menos custo_produto.
- Crie o campo de ticket médio como a soma da receita dividida pela contagem de pedidos distintos, com as funções SUM e COUNT_DISTINCT.
- Adicione um filtro que considere só os pedidos com status pago, e um controle de período no topo da página.
- Monte os gráficos: cartões com receita, pedidos, ticket e margem; série temporal semanal da receita por canal; tabela com receita, margem e margem percentual por canal; gráfico de participação da receita por canal.
- Compartilhe só com quem precisa, em modo de visualização, e confira de quem são as credenciais usadas pela fonte de dados, porque é com elas que os visitantes enxergam a planilha.
O que o painel mostra: um exemplo
Valores hipotéticos de um mês, para mostrar a leitura:
| Canal | Receita | Pedidos | Ticket médio | Margem de contribuição | Margem % |
|---|---|---|---|---|---|
| Marketplace A | R$ 60.000 | 500 | R$ 120 | R$ 9.000 | 15% |
| Loja própria | R$ 30.000 | 200 | R$ 150 | R$ 8.400 | 28% |
| R$ 10.000 | 50 | R$ 200 | R$ 3.500 | 35% | |
| Total | R$ 100.000 | 750 | R$ 133 | R$ 20.900 | 20,9% |
No exemplo, o marketplace traz 60% da receita e 43% da margem; a loja própria traz 30% da receita e 40% da margem. Só o relatório do marketplace mostraria um canal campeão; o painel mostra que um real a mais na loja própria vale quase o dobro. As fórmulas e as armadilhas de cada indicador estão no artigo sobre os 12 KPIs de e-commerce, e a conta do custo das devoluções, que deve entrar no painel quando o volume crescer, no artigo sobre quanto custa a devolução.
Limites e cuidados
- Tamanho: o Google limita cada planilha a 10 milhões de células. Com as dez colunas acima, a conta dá até um milhão de linhas, mas o painel fica lento muito antes. Acima de algumas dezenas de milhares de pedidos, agrupe por dia e canal numa aba de resumo e use essa aba como fonte.
- Atualização: o painel é tão atual quanto a planilha. Defina o dia da semana em que a base é atualizada e escreva a data da última carga no próprio painel.
- Custo do produto: sem ele, o painel mostra receita, não margem. Se o ERP não exporta o custo por pedido, use o custo médio por produto numa aba auxiliar.
- Cancelamentos e devoluções: atualize o status dos pedidos antigos, ou a receita do mês passado ficará inflada.
- Versão paga: a documentação descreve o Data Studio como ferramenta sem custo; a versão Pro, paga, acrescenta recursos de gestão para empresas, desnecessários para um painel de loja pequena.
A rotina de 30 minutos por semana
Toda segunda-feira: atualize a base, abra o painel com o filtro da semana anterior, compare a margem percentual de cada canal com a média das quatro semanas e anote uma decisão, como rever o preço num canal, mudar o frete grátis ou mover verba de anúncio. O painel que não muda nenhuma decisão vira enfeite. Para encaixar essa revisão na gestão do caixa, a rotina financeira semanal da pequena empresa traz o roteiro completo, e o ponto em que a margem cobre os custos fixos se calcula na calculadora de ponto de equilíbrio.
Fonte: Google Cloud — notas da versão do Data Studio (16/04/2026)
Perguntas frequentes
O Looker Studio mudou de nome?
Sim. Pelas notas da versão do Google Cloud, em 16 de abril de 2026 o Looker Studio passou a se chamar Data Studio, e o Looker Studio Pro virou Data Studio Pro. Relatórios, fontes de dados e acessos continuaram funcionando. O Looker, plataforma corporativa de BI, segue como produto separado.
O Data Studio é gratuito?
Sim. A documentação do Google descreve o Data Studio como ferramenta sem custo financeiro para criar relatórios e painéis. Há uma versão Pro, paga, com recursos de administração e colaboração para empresas, que uma pequena loja normalmente não precisa para um painel de vendas.
Quais indicadores colocar num painel de vendas por canal?
Receita, número de pedidos, ticket médio, participação de cada canal na receita e margem de contribuição por canal, que desconta descontos, tarifa do canal, custo do produto e frete pago. Com esses cinco números a loja vê qual canal vende muito e qual canal deixa dinheiro.
Até quantas linhas o Google Sheets aguenta como fonte do painel?
O limite do Google é de 10 milhões de células por planilha. Com as 10 colunas do modelo, isso dá até 1 milhão de linhas de pedidos, mas o painel fica lento bem antes disso. Quando a planilha passar de algumas dezenas de milhares de linhas, vale agrupar por dia e canal ou migrar a base para um banco de dados.