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O cliente pergunta à IA antes de chegar à sua loja: o que a pesquisa da Worldpanel indica e o que ajustar
Em resumo
Pesquisa da Worldpanel by Numerator com 3.290 lares mostra que usuários de IA recorrem às ferramentas sobretudo para entender produtos, descobrir marcas e definir critérios antes de comprar, com saúde e beleza à frente de eletrônicos. O ConnectWeek lê os dados com as ressalvas da amostra e lista ajustes práticos para páginas de produto.
Durante anos, a jornada on-line começava numa caixa de busca ou num feed de rede social. Agora há mais uma porta: a conversa com um assistente de inteligência artificial. Uma pesquisa da Worldpanel by Numerator, divulgada no fim de setembro de 2026 e noticiada pelo E-Commerce Brasil, ajuda a medir o que as pessoas fazem nessa conversa — e o retrato é menos "robô que compra por mim" e mais "consultor que me ajuda a pensar".
Antes dos números, a régua
Vale começar pela metodologia, porque ela muda a leitura. A amostra foi de 3.290 domicílios, entrevistados em agosto de 2026, e o foco foi o uso de ferramentas como ChatGPT, Gemini, Claude e Copilot. Os percentuais se referem a usuários de IA e a respostas, não à população inteira. Segundo a divulgação reproduzida pelo Portal AZ, a amostra tem mais participação de certas faixas de renda e não passou por ajuste estatístico para refletir a composição do país.
Em outras palavras: os dados são bons para entender comportamento de quem já usa IA, e ruins para estimar quantos brasileiros fazem isso.
Para que a IA está sendo usada
O uso predominante é de pesquisa, não de fechamento. A distribuição das respostas ficou assim:
- buscar informação detalhada sobre produtos: 20,9%;
- descobrir as melhores marcas: 17,8%;
- entender quais critérios considerar: 17,2%;
- achar melhor preço ou custo-benefício: 14,7%;
- pedir recomendação: 14%;
- comparar produtos: 13,7%.
Somados, os três primeiros itens passam de 55%. O consumidor usa a IA para montar o próprio critério de escolha antes de visitar qualquer loja. Quem chega à página de produto já vem com uma lista mental do que importa — e com marcas pré-selecionadas.
Saúde na frente, e isso diz algo
Por categoria, medicamentos e produtos de saúde lideram, com 11,7% das respostas, seguidos de beleza e cosméticos (9,2%), eletrônicos e tecnologia (9,1%), higiene e cuidados pessoais (8,1%) e roupas, calçados e acessórios (7,5%). Eletrodomésticos, alimentos e bebidas e limpeza também aparecem.
O padrão faz sentido: são categorias em que o comprador tem dúvida técnica (princípio ativo, composição, compatibilidade) e medo de errar. Onde a dúvida é grande, a conversa com a IA substitui a pergunta que antes ia para o balconista ou para o amigo que entende do assunto. Para saúde, vale lembrar que orientação sobre medicamento tem limites regulatórios e que a IA não substitui profissional habilitado — o que reforça a importância de a loja ter informação correta e verificável na página.
Diferenças por renda
O estudo encontrou variações entre classes. Nas classes DE, descobrir as melhores marcas responde por 20,1% das respostas, acima dos 17,2% da classe AB. Já comparar produtos pesa mais em AB (14,2%) do que em DE (12,2%), e a busca por custo-benefício cresce com a renda, de 13,4% para 15,1%. Uma leitura possível é que quem tem menos margem para errar usa a IA para achar uma marca confiável, enquanto quem compra mais usa para afinar a escolha entre opções já conhecidas.
Limites do fenômeno
Dois números esfriam o entusiasmo. Primeiro, 17,6% das respostas indicam que o usuário nunca recorreu à IA para apoiar uma compra. Segundo, 84,4% usam apenas versões gratuitas das ferramentas, com 5,6% combinando grátis e pago e 3,8% só pago. Ou seja, o hábito está concentrado em ferramentas de uso geral, e não em assistentes de compra especializados.
Seis ajustes para a sua página de produto
Se o cliente chega com critérios montados pela IA, a página precisa responder a esses critérios de forma clara — para ele e para as próprias ferramentas que leem a web. Algumas medidas práticas:
- Ficha técnica completa e própria. Medidas, composição, compatibilidade, validade. Descrição copiada do fabricante não diferencia sua página de outras cem.
- Critérios explicados. Um bloco "como escolher" que diga para quem o produto serve e para quem não serve responde exatamente ao uso de 17,2% dos entrevistados.
- Comparação honesta. Tabela simples entre os modelos da própria loja ajuda quem chega comparando.
- Perguntas frequentes reais. As dúvidas do atendimento viram texto na página, com resposta objetiva.
- Avaliações verificadas. Opinião de comprador real pesa na etapa de "descobrir a melhor marca". Nunca invente ou compre avaliação.
- Dados estruturados e site rápido. Marcação de produto, preço e disponibilidade facilita que buscadores e assistentes interpretem a página. O guia de SEO para e-commerce e o texto sobre erros de SEO técnico cobrem o básico.
"A mudança mais interessante não está apenas em pedir à IA uma recomendação sobre o que comprar. Os dados mostram que ela começa a participar da construção da própria decisão."
— Nathalia Gagetti, gerente sênior de Advanced Analytics & Usage da Worldpanel by Numerator
O que acompanhar nos próximos meses
O comportamento descrito pela pesquisa ainda é recente, e cada loja pode medir o efeito no próprio tráfego. Três sinais ajudam. O primeiro é a origem das visitas: ferramentas de análise já mostram acessos vindos de domínios de assistentes de IA, e vale criar um segmento para acompanhar volume, conversão e páginas de entrada. O segundo é o atendimento: perguntas que começam com "o ChatGPT me disse que..." indicam o que as ferramentas estão respondendo sobre o seu produto, às vezes com erro que a página pode corrigir. O terceiro é a busca pela marca: se a IA recomenda a loja, a procura pelo nome tende a crescer.
Um quarto sinal é interno: quanto tempo a equipe gasta respondendo, no chat, dúvidas que a página já deveria esclarecer. Se a pergunta se repete, a resposta vai para a página de produto — e passa a estar disponível também para quem pesquisa pela IA.
Também vale perguntar diretamente às ferramentas, de tempos em tempos, quais marcas e lojas elas indicam na sua categoria, e anotar a resposta. É uma medição artesanal, mas mostra se a informação pública sobre o negócio está completa e correta.
Onde isso se conecta
A pesquisa reforça uma tendência que o ConnectWeek vem acompanhando: a IA entra primeiro como ferramenta de pesquisa e só depois como canal de venda. O panorama sobre como a IA está mudando o e-commerce brasileiro trata do lado da operação. O lado do cliente, mostrado aqui, pede uma resposta mais simples e menos tecnológica: informação boa, bem organizada e verdadeira na página de produto.
Veja também: Conciliação de marketplace com apoio de IA: como localizar diferenças sem delegar o financeiro
Comece por aqui Novo no assunto? Leia primeiro inteligência artificial para pequenas empresas, o texto-base desta cobertura.
Fonte: E-Commerce Brasil
Perguntas frequentes
Em que categorias o consumidor mais usa IA para decidir compras?
Na pesquisa da Worldpanel by Numerator de agosto de 2026, medicamentos e saúde lideram (11,7% das respostas), seguidos de beleza e cosméticos (9,2%) e eletrônicos (9,1%).
A pesquisa representa todos os brasileiros?
Não. Ela ouviu 3.290 lares e, segundo a divulgação, a amostra tem maior participação de certas faixas de renda e não recebeu ajuste estatístico para refletir a população do país.
Como fazer a loja aparecer nas respostas da IA?
Não há garantia, mas páginas com informação técnica completa, critérios de escolha explicados, avaliações reais e dados estruturados facilitam que ferramentas de IA entendam e citem o produto.
